IDENTYFIKACJA OSÓB – CEL I MOTYWACJE
Na rozkład temperatury wpływa przede wszystkim rozmieszczenie naczyń krwionośnych i dynamika procesów metabolicznych. Można więc zaryzykować stwierdzenie, że na ich podstawie można dokonać identyfikacji osoby, co jest związane z niepowtarzalnym dla każdego człowieka rozmieszczeniem naczyń krwionośnych.
Projekt ma na celu sprawdzenie, czy istnieje możliwość zidentyfikowania tożsamości za pomocą sztucznych sieci neuronowych, na podstawie analizy rozkładu temperatury dłoni w różnych warunkach. Badanie obejmuje analizę w warunkach normalnych, przy podwyższonej i obniżonej temperaturze.
REALIZACJA PROJEKTU
Pierwszy etap polega na wykonaniu zdjęć dłoni kamerą termowizyjną. Dłoń umieszcza się na specjalnej podkładce będącej izolatorem, wymuszającej odpowiednie ułożenie dłoni. Po ułożeniu ręki, wykonamy zdjęcie jej wewnętrznej strony za pomocą kamery termowizyjnej umieszczonej na statywie. Ważnym czynnikiem jest dobranie odpowiedniego zakresu temperatur. Wstępnie zdecydowano, że będzie to zakres od 25 – 40°C.
Wykonanych zostanie:
- 50 zdjęć w warunkach normalnych dla każdego obiektu badań,
- 20 zdjęć po ochłodzeniu dłoni badanych obiektów,
- 20 zdjęć po ogrzaniu dłoni badanych obiektów.
Kolejnym etapem będzie określenie obszarów oraz zaprojektowanie parametrów, które posłużą do określenia tożsamości. Postanowiono zwrócić szczególną uwagę na opuszki palców, linie środkowe palców oraz górną i dolną część śródręcza.
Następnie wykonane zdjęcia poddamy obróbce graficznej w programie MATLAB. W celu ułatwienia wyodrębnienia obszaru zainteresowań oraz wykonywania dalszych operacji na obrazie należy usunąć tło oraz dobrać odpowiedni kontrast, do czego zostanie wykorzystany filtr krawędziowy Laplace’a.
SPODZIEWANE EFEKTY
Projekt ma na celu stworzenie systemu opartego na sztucznych sieciach neuronowych, zdolnego do rozpoznawania danej osoby na podstawie zdjęcia termowizyjnego